Компьютерная поддержка принятия решений
Быстрое развитие информационных технологий означало, что компьютерные системы начали играть важную роль в процессах принятия решений, особенно там, где принятие решений требует быстрой обработки огромных объемов данных (например, на крупных предприятиях ) или где характеристика ситуации принятия решения требует использования вычислительно-сложных моделей.
Во многих сферах деятельности разные категории систем выполняют разные роли:
Системы транзакций - задача этих систем - предоставлять актуальную информацию, необходимую для принятия решений на оперативном уровне ; Торговые системы также могут передавать данные в системы более высокого уровня.
хранилища данных - предоставляют агрегированную информацию, необходимую для
Принятие тактических и стратегических решений
Информационные системы управления - предоставляют информацию из систем нижнего уровня, подготовленную таким образом, чтобы облегчить принятие решений на высших уровнях управления (системы отчетности и визуализации).
Системы поддержки принятия решений - в эту категорию входят два типа систем:
класс систем бизнес - аналитики - системный анализ и принятие решений в крупных организациях, кормил из хранилища данных или непосредственно из транзакционных систем, извлекаются из информации , предоставленной экспертизы с использованием передовых моделей базовой статистики , оптимизации и алгоритмы, искусственный интеллект.
Специализированные системы принятия решений - их задача - облегчить использование одной или нескольких моделей, наиболее часто используемых аналитиками, или для автоматизации процесса принятия решений (например, в медицине )
Интеллектуальные системы поддержки принятия решений ( IDSS - Intelligent Decision Support Systems), начиная с 90-х годов, находятся в постоянном развитии , особенно в т.н. высокая степень риска и крупные критические инфраструктуры, например, для сетевых операторов энергетических систем и для управления промышленными чрезвычайными ситуациями и крупномасштабными стихийными бедствиями. Такие системы требуют сотрудничества междисциплинарных групп, нескольких организаций, а также передовых системных и информационных технологий, искусственного интеллекта и социально-когнитивных моделей.